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TUSSAM desarrolla un sistema inteligente para prevenir las averías de los vehículos

viernes, 28 de abril de 2017

La empresa pública de transporte urbano del Ayuntamiento de Sevilla, Tussam, ha desarrollado, a través de un proyecto de I+D+i financiado parcialmente por Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA), un sistema inteligente para, por un lado, prevenir y anticiparse a posibles averías y, por otro lado, optimizar la conducción de los autobuses, con un consecuente ahorro energético y de emisiones contaminantes.

El proyecto, bajo el nombre de Predicbus, se ha desarrollado en colaboración con el grupo de investigación TEP 137 de Máquinas y Motores Térmicos de la Universidad de Sevilla (US). El incentivo otorgado por CTA para este proyecto está íntegramente subvencionado por la Consejería de Economía y Conocimiento de la Junta de Andalucía y el Ministerio de Economía y Competitividad del Gobierno de España.

El consumo de combustible y el mantenimiento de la flota de autobuses son dos elementos que condicionan notablemente los resultados de la empresa, lo que justifica el interés de Tussam en reducir dicho consumo y aumentar al máximo la disponibilidad de sus vehículos.

El proyecto ha desarrollado un sistema que es capaz de monitorizar en tiempo real los parámetros de funcionamiento del autobús, aplicando un sistema inteligente para el mantenimiento predictivo de la flota, mediante técnicas como data driven, data mining y reconocimiento de patrones para el análisis y la toma de decisiones. Este tipo de mantenimiento predictivo se ha utilizado en el sector aeroespacial, pero no hasta ahora en vehículos de transporte urbano. Hasta ahora, el mantenimiento preventivo solía limitarse a la sustitución de piezas en función del tiempo o la distancia recorrida, pero este sistema permitirá hacerlo a partir del control de otros parámetros más precisos (como temperatura del aceite y del refrigerante, presión del sistema de aire comprimido, carga del alternador, etc) que permitan inferir la necesidad de la sustitución para evitar averías no previstas. Este mantenimiento predictivo mejorará el aprovechamiento de la flota y la calidad del servicio a los usuarios.

Por Mayte Rodríguez López

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