Sáb. Sep 18th, 2021

ITI, centro tecnológico especialista en TIC, está participando en el desarrollo de un experimento que busca cambiar la estructura y el modo de funcionamiento del transporte público. Bajo el nombre TUNNLL, ha sido propuesto por la pyme sueca Skanatek AB y en él se busca dar un paso más en el pilotaje de un servicio de bus urbano para poblaciones pequeñas que cuentan con bajo presupuesto, con el principal objetivo de validar su uso a gran escala y su capacidad para atender una gran cantidad de usuarios al día. 

El trabajo se centra en el desarrollo de un sistema ciberfísico, en el que la herramienta acumula continuamente Big Data de los pasajeros y los autobuses. Con ellos, aplica recursos geoespaciales avanzados y algoritmos de localización para establecer nuevos puntos de recogida en función de las necesidades. Esto supondría, por tanto, un cambio radical en la forma de vida de muchos.

Este es uno de los 10 experimentos seleccionados en el marco del proyecto europeo EUHubs4Data, coordinado por el centro español ITI y financiado por la Comisión Europea. Este trabajo busca el impulso económico de las empresas de toda Europa mediante el uso de tecnologías inteligentes basadas en Big Data e Inteligencia Artificial.

Colaboración de Data Innovation Hubs europeos

En esta primera convocatoria, pymes de toda Europa han puesto en valor los servicios y soporte que EUHubs4Data y sus DIHs miembros supone para el pilotaje de nuevos desarrollos que impacten la calidad de vida de las personas. Como lo ha hecho la pyme francesa Kentyou con su experimento Al4SAM y en el que participan DIHs españoles. Con el foco en el  aumento de la eficacia y la eficiencia en la movilidad urbana, su objetivo es validar un algoritmo que ayude a localizar de forma estratégica las estaciones de micromovilidad (bicicletas compartidas o eléctricas, scooters, coches de alquiler), en las áreas urbanas.

Los experimentos están enfocados en la aplicación de la “economía del dato” y las tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial de forma práctica para resolver problemáticas en el ámbito de transporte y movilidad como los dos ejemplos anteriores, así como salud, urbanismo, medio ambiente, finanzas o ciberseguridad, entre otros. Este proyecto aporta un gran valor diferencial, ya que permite que estos experimentos se ejecuten mediante el asesoramiento, la colaboración utilización de recursos de diferentes Digital Innovation Hubs de toda Europa.

Los Data Innovation Hubs son figuras sobre las que se sustenta la estrategia de digitalización basada en datos de la Comisión Europea, y sirven para que las empresas tengan un acceso único, neutral y objetivo a tecnologías, modelos de negocio, o financiación en el ámbito digital, y donde puedan experimentar con ellas.

Involucración de ITI en los proyectos

En el caso de ITI, además de coordinar el proyecto global, ha sido elegido como DIH coach para el desarrollo del experimento LONG RANGE PLANNER, propuesto por la empresa española FUVEX. Su objetivo es la sustitución de los helicópteros tripulados por drones autónomos de largo alcance para la inspección del buen estado de las líneas eléctricas europeas, de forma que se eliminen los riesgos humanos que esto supone, se reduzca la contaminación y se aumente la seguridad y adquisición de información y datos. El principal reto aquí es cómo garantizar la seguridad y adquirir a la misma vez datos en tiempo real de las líneas eléctricas en una operación que está sucediendo a una distancia de 20 kilómetros. El fin es incrementar un 160% la capacidad de adquisición de datos de los drones de larga distancia para revisar estos tendidos eléctricos.

ITI forma también parte del equipo de DIHs que dan soporte al experimento DAMAS, ejecutado por la empresa italiana GMATICS. Este experimento busca mejorar la manera en la que se analiza actualmente el estado de la mar y las previsiones, actualmente basadas en modelos físicos y en los servicios que ofrecen Copernicus (CMEMS) y la agencia italiana ENEA. El objetivo es desarrollar un modelo basado en inteligencia artificial para analizar la situación marítima y realizar previsiones con datos geoespaciales y temporales mejorados, y extender las previsiones hasta las costas. Los modelos de IA de DAMAS se implementarán en una infraestructura de nube / HPC para acelerar el tiempo de ejecución durante las fases de entrenamiento y posteriormente de aplicación. Los servicios de los DIHs involucrados permitirán la automatización de la implementación y el escalado de la implementación.

Asímismo, ITI junto con otros DIHs miembros de la federación están dando soporte a ONTARIO, un experimento propuesto Digiotouch OU (empresa localizada en Estonia). Este experimento aborda la eficacia de la economía circular para los residuos alimentarios y biológicos a través de un mercado basado en la nube, la implementación de un  espacio de datos y la generación de una herramienta de predicción basada en BigData e IA para generar patrones de residuos.

Dispositivos que miden el trastorno del sueño

En otro experimento participa la empresa española especializada en neurotecnología Bitbrain, que ha desarrollado un dispositivo wearable de alta precisión para monitorizar el sueño desde casa y diagnosticar posibles trastornos.

El objetivo de este experimento, denominado ASSESLEEP, es pilotar un algoritmo basado en inteligencia artificial con eficiencia médica y que permita escalar al mercado un nuevo hardware ergonómico para monitorizar el sueño en condiciones no controladas. En concreto, explora las nuevas formas de usar los datos para una monitorización más exacta del sueño utilizando sensores fisiológicos.

Inteligencia Artificial para el control forestal

Y es que la acogida dentro de las pymes españolas a la primera open call abierta por el proyecto EUHubs4Data para el desarrollo de experimentos ha sido muy positiva. Como es el caso del experimento FÖRECAST 2.0 de la compañía FÖRA, que aborda aspectos en el ámbito medioambiental. En este caso, el objetivo es aplicar la inteligencia artificial para el análisis en tiempo real de los bosques, de sus características y sus cambios. Se trata de un área clave para reducir los riesgos de incendio de las superficies forestales, lo que conlleva a una pérdida de la biodiversidad.

El resto de propuestas, además, contienen nuevas alternativas para la digitalización de la economía y ciudades inteligentes mediante el uso de la inteligencia artificial. FINCLUDE, de origen irlandés,es otra de las iniciativas dentro de EUHubs4Data que propone desarrollar un nuevo paradigma de evaluación de solvencia y asequibilidad basado en las transacciones y el comportamiento de gasto. Completando la lista, IOT-SESOD y URBALYTICS, tienen como finalidad el estudio dela eficacia tecnológica de las ciudades y la ciberseguridad.

Estos experimentos fueron elegidos tras el cierre de la primera convocatoria abierta por el proyecto, pero que se repetirá en diciembre de 2021, con el fin de invitar a las pymes a participar en el desarrollo de nuevos proyectos para impulsar una economía cada vez más eficiente. A lo largo del proyecto, el objetivo es realizar más de 40 experimentos de colaboración entre los diferentes HUBs, en los que se va a involucrar a cerca de 80 pymes, start-ups y emprendedores digitales.

El desarrollo de estos experimentos son el resultado de los esfuerzos y el trabajo que está haciendo el proyecto EUHubs4Data en torno al fomento de la innovación y la experimentación transfronteriza impulsada por datos en Europa. Y permitirá a las pymes conocer cómo aplicar y utilizar los servicios del catálogo federado y conocer historias de éxito desde el punto de vista del usuario.

Finalmente, participan junto a ITI en el proyecto EUHubs4Data los socios españoles Fundación EURECAT, Instituto Tecnológico de Aragón, ZABALA INNOVATION CONSULTING y CARSA (CONSULTORES DE AUTOMATIZACION Y ROBÓTICA).

Sobre el proyecto EUHubs4Data

EUHubs4Data es un proyecto europeo que cuenta con un presupuesto de 12,5 millones de euros, y cuyo objetivo es el de acompañar a las empresas en su camino hacia la digitalización, acercándoles todas aquellas tecnologías inteligentes basadas en el dato. Se trata de una apuesta estratégica de la Comisión Europea para facilitar el acceso de las empresas a un conocimiento compartido que permita crear una economía fuerte y competitiva.

EUHubs4Data ofrece a las empresas un acceso único al conocimiento de los 21 socios que constituyen la federación, todos ellos referentes en el ámbito de la Inteligencia Artificial y el Big Data. Además, es un nexo de unión y colaboración entre las distintas regiones para fomentar la innovación digital.

El proyecto, coordinado por ITI, centro tecnológico español especializado en TIC, está orientado a proporcionar acceso a nivel regional a los últimos avances europeos en el campo de Big Data y la IA.

Toda la información del proyecto y los experimentos en: https://euhubs4data.eu/experiments/

Por Mayte Rodríguez López

Periodista especializada en movilidad y transporte público de viajeros. Editora de las revistas Carril Bus y City Motion

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *