Madrid, 13 de abril de 2026.— La Asociación de Empresas de Transporte Público Urbano y Metropolitano, ATUC Movilidad Sostenible, ha concedido el VII Premio Nacional de Investigación sobre Movilidad Urbana y Metropolitana a la investigadora Yaiza María Montero Lamas por una tesis doctoral pionera que aporta nuevas soluciones para optimizar el funcionamiento del autobús urbano mediante el análisis avanzado de datos.
El trabajo galardonado se centra en mejorar la planificación del transporte público y la gestión de la demanda en las paradas, con propuestas concretas orientadas a reducir los tiempos de viaje, comprender mejor el comportamiento de los usuarios y diseñar redes más eficientes y adaptadas a las necesidades reales de la ciudadanía.
El jurado, formado por catedráticos y profesores de reconocido prestigio académico y profesional, ha decidido por unanimidad otorgar el premio a la investigación titulada “Nuevos enfoques de modelización basados en datos para el análisis y la mejora de las operaciones de los sistemas de autobuses urbanos y la demanda en las paradas”. Según ha destacado, el estudio presenta un elevado valor aplicado y un impacto potencial significativo en la toma de decisiones del sector, al proporcionar herramientas innovadoras que contribuyen a reforzar la planificación, la fiabilidad y el atractivo del transporte público en las ciudades.
Actualmente, Yaiza María Montero Lamas es doctora en Ingeniería Civil por la Universidade da Coruña y trabaja como analista de datos de tráfico en el área de explotación de Autopistas del Atlántico. La investigadora recogerá el premio, dotado con 4.000 euros, durante el congreso anual de ATUC, que se celebrará los días 2 y 3 de julio en Las Palmas de Gran Canaria.
Datos para mejorar la eficiencia del autobús urbano
La tesis premiada propone un marco innovador basado en el uso intensivo de datos procedentes de diversas fuentes, como la operación del servicio, el tráfico, la meteorología y el entorno urbano. Este enfoque permite mejorar la predicción de los tiempos de viaje y realizar un análisis más preciso de la demanda en las paradas de autobús.
Entre sus principales aportaciones, el trabajo analiza el impacto del tráfico en la velocidad comercial del autobús mediante la combinación de datos GPS, sensores y sistemas de captación en tiempo real. Estas metodologías permiten cuantificar los efectos de la congestión y evaluar medidas de mejora, como la implantación de carriles exclusivos, identificando corredores críticos y aportando evidencia técnica para una planificación más eficiente del servicio.
Asimismo, la investigación profundiza en el estudio de la demanda en paradas de autobús incorporando variables socioeconómicas, usos del suelo y escenarios excepcionales, como los derivados de la pandemia de la Covid-19, lo que refuerza su utilidad para afrontar situaciones complejas y cambiantes en los sistemas de transporte urbano.